Kategorisierte Lernerkorpusdaten (Dissertation Tassja Weber 2020)



Item Type: Dataset
Title: Kategorisierte Lernerkorpusdaten (Dissertation Tassja Weber 2020)
Date: June 2019
Creator : Weber, Tassja
Divisions: School of Humanities > Germanistische Linguistik (Storrer 2014-)
DDC
Classification:		 400 Language, linguistics
430 German
Keywords: Deutsch als Fremdsprache, Annotationen, Lernerdaten, Präpositionen, Präpositionalphrasen, Grammatik, Lernerkorpora, Lernerkorpusforschung, MERLIN, German as a foreign language, annotations, learner data, prepositions, prepositional phrases, grammar, learner corpora, learner corpus research
Abstract: Die Daten wurden im frei verfügbaren MERLIN-Korpus (www.merlin-platform.eu) erhoben und im Anschluss nach verschiedenen Kategorien manuell annotiert. Bei den Daten handelt es sich um Auszüge aus schriftlichen Produktionen, die von Lernenden des Deutschen als Fremdsprache unterschiedlicher Sprachkompetenzniveaus stammen und in denen die Verwendung der deutschen Präpositionen „an“, „auf“, „mit“ und „für“ illustriert ist. Die manuelle Annotation bezieht sich dabei vor allem auf den syntaktischen Gebrauch der Präpositionen. Die manuelle Annotation der Daten wurde angefertigt von Tassja Weber mit der Unterstützung zweier Hilfskräfte am Lehrstuhl Germanistische Linguistik der Universität Mannheim. Die Daten stellen die Grundlage empirischer Auswertungen in einer Dissertation (Weber 2020) dar. Vollständige Lizenzangabe: MERLIN Korpus, CC BY-SA 4.0. Link zum Korpus: https://merlin-platform.eu. Link zu Lizenzbestimmungen: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0.

Metadata export

FileFilename / InfosLink
[img] Text
Filename: Read_me_Forschungsdaten_Dissertation_Tassja_Weber.rtf


Download (1kB)
[img] Csv/Excel
Filename: Forschungsdaten_Dissertation_Tassja_Weber.zip


Download (333kB)
Depositing User: Tassja Weber
Date Deposited: 12 Mar 2021 14:14
Last Modified: 26 Jun 2023 09:30

Actions (login required)

View Item View Item
Mannheim Research Data is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.